Nous construisons des systèmes d'intelligence artificielle qui résolvent des problèmes concrets : réduire le temps de traitement de vos factures, prédire les pannes de vos machines, ou trier automatiquement les demandes de vos clients. Chaque projet part d'un diagnostic précis de vos données et de vos flux de travail.
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Quatre domaines dans lesquels nous intervenons régulièrement pour des entreprises en Belgique et en France.
Nous connectons des modèles de classification à vos outils existants (ERP, CRM, messagerie) pour éliminer les tâches répétitives. Un client logistique a réduit de 72 % le temps de saisie de ses bons de livraison en six semaines de déploiement.
Anticiper la demande, les défaillances ou le taux de désabonnement, c'est possible quand on dispose de suffisamment d'historique. Nous construisons des pipelines de données propres, entraînons les modèles, puis les intégrons dans vos tableaux de bord pour que vos équipes puissent agir sans attendre un rapport mensuel.
Vos clients écrivent des mails, remplissent des formulaires, laissent des commentaires. Nos modèles NLP extraient les intentions, détectent le sentiment et routent les messages vers le bon service. Temps moyen de réponse constaté chez nos clients : divisé par trois.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de pièces, lecture automatique de documents scannés : nos algorithmes de vision analysent les images en temps réel. Nous avons déployé un système de détection de défauts pour un fabricant de verre à Charleroi qui identifie les micro-fissures invisibles à l'œil nu.
Nous suivons quatre étapes. Chaque étape produit un livrable que vous validez avant de passer à la suivante.
Nous auditons vos sources de données pendant une à deux semaines. Quelles bases, quels formats, quelle qualité ? Vous recevez un rapport qui identifie les cas d'usage réalistes et ceux qui demandent un travail préparatoire.
En quatre à six semaines, nous livrons un prototype testable sur vos propres données. Pas une démo sur des données fictives : un outil que vos collaborateurs peuvent essayer dans leur contexte réel.
Le modèle est intégré à votre infrastructure. Nous gérons le déploiement sur cloud ou sur site, selon vos contraintes de confidentialité. La documentation technique accompagne chaque composant.
Un modèle IA n'est pas un logiciel figé. Nous surveillons les performances, réentraînons quand les données évoluent, et ajustons les seuils de décision en fonction de vos retours terrain.
Quelques éléments qui comptent quand on choisit un partenaire technique.
Nos bureaux se trouvent à Liège. Nous nous déplaçons chez vous pour les ateliers de cadrage, les sessions de formation et les revues de projet. Les réunions à distance fonctionnent bien pour le suivi hebdomadaire, mais rien ne remplace une demi-journée passée avec vos opérateurs pour comprendre leurs irritants quotidiens.
Si vos données sont insuffisantes pour entraîner un modèle fiable, nous vous le dirons au diagnostic, pas après trois mois de développement. Nous avons refusé deux projets l'an dernier parce que le volume de données disponible ne justifiait pas l'investissement. Dans ces cas, nous proposons des alternatives plus simples, comme des règles métier ou des tableaux de bord statistiques.
Notre équipe compte cinq ingénieurs spécialisés en apprentissage automatique, dont deux titulaires d'un doctorat en sciences des données (Université de Liège et KU Leuven). Nous publions régulièrement des retours d'expérience sur nos projets, avec l'accord de nos clients.
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